Grethel studerer bachelor i Applied Data Science ved Noroff Høyskole. Nå har forskningsprosjektet hennes om kunstig intelligens og MR-analyse blitt akseptert til PETRA 2026-konferansen i Hellas, en internasjonal konferanse om teknologi som kan bidra til bedre livskvalitet og assistive løsninger.
Fra helse til kunstig intelligens
For Grethel Mabilangan startet interessen for data science lenge før hun begynte å studere feltet formelt.
Med bakgrunn fra helse, HR og business hadde hun allerede jobbet med analyse, strukturering av informasjon og beslutningsstøtte i flere år – uten å nødvendigvis tenke på det som data science. For henne ble data etter hvert tydelig som selve livsnerven i mange arbeidsprosesser, fra dokumentasjon og rapportering til forbedring og beslutningsgrunnlag.
– Jeg innså etter hvert at jeg på mange måter allerede hadde brukt prinsipper fra data science lenge før jeg begynte å studere det formelt, forteller hun.
Da hun skulle velge videre studier, falt valget på bachelorgrad i Applied Data Science ved Noroff Høyskole.
– Jeg ønsket et studium som ikke bare handlet om teori, men som også ga praktisk erfaring med programmering, analyse, maskinlæring og AI. Fleksibiliteten ved online-studiet var også viktig for meg, sier hun.
Forsker på AI og MR-bilder
Gjennom studiet har Grethel utviklet en sterk interesse for hvordan kunstig intelligens kan brukes til å løse komplekse og samfunnsnyttige utfordringer.
Særlig kombinasjonen av teknologi, analyse og menneskelige behov motiverer henne.
– Data science handler ikke bare om tall og programmering. Det handler om å bygge en mental modell av problemet, stille riktige spørsmål og bruke data til å skape innsikt som faktisk kan gi verdi for mennesker og organisasjoner, sier hun.
Interessen førte henne videre til forskningsprosjektet LumbarAI – et prosjekt som undersøker hvordan kunstig intelligens kan brukes til å klassifisere degenerative ryggtilstander fra MR-bilder.
I prosjektet har Grethel jobbet med medisinsk bildeanalyse og deep learning, med fokus på lumbar spinal canal stenosis – en tilstand som innebærer tranghet i ryggmargskanalen i korsryggen.
Prosjektet ble også personlig for Grethel.
– Jeg har selv opplevd ryggsmerter, og det gjorde meg mer interessert i å forstå hvordan ryggrelaterte tilstander vurderes, og hvordan MR-bilder kan brukes til å gi bedre innsikt, forteller hun.
Hun ønsket ikke bare å utvikle en teknisk AI-modell, men også å forstå hvordan kunstig intelligens kan brukes på en ansvarlig og forklarbar måte innen helse.
– For meg handlet prosjektet ikke bare om høy nøyaktighet, men også om å stille spørsmål som: Lærer modellen fra riktig område i bildet? Er dataene gode nok? Kan resultatene forklares? sier hun.
Hun understreker samtidig at målet ikke er å erstatte klinikere, men å utforske hvordan AI kan bidra som beslutningsstøtte.
📸 Grethel Mabilangan.
Dataene står i sentrum
Prosjektet bygger på en såkalt data-centric tilnærming til AI.
– I stedet for bare å fokusere på å lage en mer avansert modell, ønsket vi å undersøke hvordan bedre datakvalitet, preprocessing og strukturering kunne gi mer pålitelige resultater, forklarer hun.
I LumbarAI sammenlignet de blant annet hele MR-bilder med mer målrettede utsnitt rundt ryggmargskanalen, for å undersøke om modellen ble mer pålitelig når den fikk fokusere på det mest klinisk relevante området.
– For oss var det viktig at modellen ikke bare ga en prediksjon, men at vi også kunne forstå hvorfor, sier hun.
Arbeidet med LumbarAI var tidvis krevende. Grethel beskriver lange dager med testing, feilsøking og eksperimentering.
– Mange ganger satt jeg foran PC-en nesten hele dagen for å finne ut hvorfor noe feilet. Jeg måtte gå tilbake, sjekke dataene på nytt, kjøre eksperimenter om igjen og dokumentere hva som faktisk skjedde, forteller hun.
Hun mener noe av det viktigste hun lærte gjennom prosjektet var at AI-forskning handler om mye mer enn bare å bygge en modell.
– Man må være tålmodig, nysgjerrig og kritisk. For meg fungerer data-centric thinking også som et faglig og etisk kompass. Det minner oss på at vi ikke bare skal jage høy nøyaktighet eller mer komplekse modeller, men også stille spørsmål ved datakvalitet, forklarbarhet, transparens og tillit, sier hun.
Akseptert til internasjonal konferanse
Forskningsprosjektet har nå blitt akseptert til PETRA 2026-konferansen i Hellas – en internasjonal konferanse som fokuserer på teknologi og løsninger som kan bidra til bedre livskvalitet.
For Grethel betyr det mye å få presentere arbeidet på en internasjonal arena.
– Det føles som en bekreftelse på at arbeidet vårt har verdi utover en vanlig studieoppgave, og at forskningen kan bidra inn i en større samtale om AI, helseteknologi og beslutningsstøtte, sier hun.
Hun trekker også frem støtten fra veileder og undervisere ved Noroff som en viktig del av prosessen.
– Veiledningen hjalp meg med å utvikle prosjektet fra en teknisk idé til et mer strukturert forskningsprosjekt. Jeg lærte å tenke mer kritisk rundt metode, evaluering og begrensninger, forteller hun.
En praktisk og krevende studiehverdag
Grethel beskriver erfaringen sin med bachelorprogrammet i Applied Data Science som både utfordrende og svært lærerik.
Studentene arbeider med programmering, statistikk, maskinlæring, visualisering og prosjektarbeid, samtidig som de bygger et solid teoretisk grunnlag innen matematikk og algoritmisk tenkning.
– Bachelorprogrammet vårt i Applied Data Science ved Noroff Høyskole gir morgendagens innovatører verktøyene de trenger. Vi utruster studentene med sterke tekniske ferdigheter, en forskningsdrevet tankegang og selvtillit til å løse virkelige problemer, sier professor og studieprogramleder Isah Lawal.
– Studiet lærer oss ikke bare hvordan vi bruker verktøyene, men også hvorfor metodene fungerer og hvordan resultatene bør tolkes, sier Grethel.
Hun mener spesielt kombinasjonen av teori og praksis har vært verdifull.
– Du lærer å forstå hele prosessen: fra databehandling og analyse til modellutvikling, evaluering og formidling av resultater, forklarer hun.
Lawal mener Grethels suksess gjenspeiler det studieprogrammet ønsker å oppnå.
– Grethels publiserte arbeid på en KI-konferanse viser at ADS-studenter ikke bare lærer; de leder, skaper og utgjør en forskjell, sier professor Lawal.
📸 Professor Isah Lawal.
Motiveres av samfunnsnyttig teknologi
Videre ønsker Grethel å jobbe med kunstig intelligens og data science på områder hvor teknologien kan bidra til reell samfunnsnytte.
Hun trekker frem både helse, maritim sektor, HR, sikkerhet og risikovurdering som områder hvor AI kan spille en viktig rolle.
– Drømmen min er å jobbe med teknologi som ikke bare er imponerende på papiret, men som faktisk hjelper mennesker, organisasjoner og samfunn med å ta bedre beslutninger, sier hun.
Til andre som vurderer å studere Applied Data Science ved Noroff, har hun ett tydelig råd:
– Du trenger ikke kunne alt fra starten. Det viktigste er at du er nysgjerrig, villig til å lære og tør å stille spørsmål. Data science handler ikke bare om kode og modeller, men om å forstå verden bedre og bruke teknologi til å gjøre en forskjell.
Avslutningsvis forteller hun:
– Når man begynner å forstå hvordan data, analyse, AI og beslutninger henger sammen, føles det nesten som at «the sky is the limit».
Bachelor i Applied Data Science
Studieprogrammet forbereder deg på en spennende karriere der du jobber med bedrifter for å forstå og bruke de enorme datamengdene de har tilgjengelig. I tillegg vil du utvikle ferdigheter innen intelligente AI-systemer.
Etter studiet i Applied Data Science kan du blant annet jobbe som:
- AI-spesialist
- Dataanalytiker
- Data scientist
- Machine learning engineer
- Business intelligence analyst
- Research scientist
- Software developer
Relaterte studier
Bachelor
Applied Data Science
Studieprogrammet forbereder deg på en spennende karriere der du jobber med bedrifter for å forstå og bruke de enorme datamengdene de har tilgjengelig. I tillegg vil du utvikle ferdigheter innen intelligente AI-systemer.
Nettstudier
Online+ Oslo/Bergen
Les mer
Bachelor
Digital Assurance and Security Management
Jobb med sikkerhetsstyring og sikring av verdifulle digitale eiendeler. Denne bacheloren dekker IT-kunnskap, fra forretningsprosesser til databasesystemer, ledelse og IT-arkitektur.
Nettstudier
Online+ Oslo/Bergen
Les mer
Bachelor
Cyber Security
Utdanning som lærer deg å sikre digitale systemer mot nettangrep, nettkriminalitet og digital krigføring. Studiet gjør deg forberedt på en karriere der du jobber med å styrke det digitale forsvaret, samt beskytte data og informasjon.
Nettstudier
Online+ Oslo/Bergen
Les mer