Dr. Shahnila Rahim, BS (Hons), MS, Ph.D.

Dr. Shahnila Rahim er en aktiv forsker innen kunstig intelligens og trådløs kommunikasjon. Hennes forskning involverer hovedsakelig anvendelsen av avanserte AI-teknikker for å løse komplekse problemer innen trådløs kommunikasjon og datasystemer. Dr. Rahims arbeid omfatter utvikling av algoritmer for energieffektive UAV-operasjoner, forbedring av 5G-nettverk og modellering av trådløse kanaler. I tillegg til sin forskning har hun undervist i emner som datastrukturer, objektorientert programmering, programmeringsgrunnlag og operativsystemer på bachelornivå.

Dr. Shahnila Rahims forskningsinteresser fokuserer på trådløs kommunikasjon og kunstig intelligens (AI). Hun utforsker aktivt bruken av AI for å utvikle adaptive algoritmer for å optimalisere UAV-baner og datatransmisjon i Space-Air-Ground Networks, med mål om å forbedre ytelse og energieffektivitet. Dr. Rahim integrerer disse AI-metodene med trådløse kommunikasjonssystemer for å muliggjøre mer automatiserte og effektive nettverksoperasjoner. Hun arbeider også med temporal grafmodellering for dataruting i 6G ikke-jordiske nettverk og veileder masterstudenter i utvikling og integrering av Time-Extended Graph (TEG)-modeller med AI for avanserte nettverksapplikasjoner.

Dr. Shahnila Rahim har forfattet og sendt inn søknader om forskningsmidler, noe som demonstrerer hennes evne til å bygge bro mellom akademisk forskning og praktiske anvendelser.

Nylige publikasjoner:

1. Rahim, S., Peng, L. "TinyFDRL-Enhanced Energy-Efficient Trajectory Design for Integrated Space-Air-Ground Networks," IEEE Internet of Things Journal, publisert, januar 2024.

2. Rahim, S., Peng, L., Chang, S., Ho, P.-H. "On collaborative multi-UAV trajectory planning for data collection," Journal of Communications and Networks, vol. 25, nr. 6, s. 722-733, publisert, desember 2023.

3. Rahim S., og L. Peng, "Intelligent Space-Air-Ground Collaborative Computing Networks," i IEEE Internet of Things Magazine, vol. 6, nr. 2, s. 76-80, publisert, juni 2023.